在ChatGPT之后，一种新型的人工智能应用Auto-GPT正在悄然兴起。这种代表人工智能“新前沿”的技术能够教导类似GPT这样的模型完全自主地执行复杂的项目。
ChatGPT这样的AI聊天机器人已经能够完成写一本书、建一个网站或开发一种商业模式，但是有没有可能让AI在没有人类干预的情况下，完全靠自己创造这一切？这就是Auto-GPT的承诺，它能够在没有人为干预的情况下执行复杂的大型项目。
据介绍，Auto-GPT是一个开源的AI代理Python应用程序，由开发人员Significant Ggravitas近日发布在GitHub上，它使用GPT-4作为驱动基础，允许AI自主行动，完全无需用户提示每个操作，30分钟内就可以完成设置。
“Auto-GPT实际上是在ChatGPT外面做了一层包装，就是可以通过一系列的prompt和plugin自动完成某些多步的复杂任务，也就是复杂任务自动化。”出门问问创始人李志飞告诉第一财经记者，“它的底层是基于ChatGPT的能力，消费级的用户也能用。”
类似GPT-4这样的AI大模型虽然能够创造很多东西，但从最初的想法到最终的产品，这个过程仍然复杂而漫长，并且需要大量的人工参与。 例如，如果你想创建一个网站或一个视频游戏，仅仅给ChatGPT一个宏大的想法是不够的，你还必须给它设定原则，自己复制代码，下载或创建图形元素，并给软件指出错误让其改正。
Auto-GPT的出现可以让整个过程自动化。目前该模型在GitHub上免费开源，人们可以给Auto-GPT一些总体的目标，AI会自己创建一个中间任务列表来按顺序完成，并最终实现目标。这一切就好像发生在AI虚拟村庄里的里Pokémon。
例如，已经有人在Twitter上发布了一段演示视频，要求Auto-GPT在互联网上搜索即将举行的活动并创建合适的烹饪食谱。Auto-GPT随即启动了互联网搜索，在评估活动的相关性后，创建了专用的食谱，所有这些都无需人工干预。
为了完成这些任务，Auto-GPT自动搜索互联网，并会自动链接到GPT-4或者GPT-3.5等AI模型来生成文本和代码。
真格基金管理合伙人戴雨森在朋友圈中写道：“不得不说Auto-GPT的创意是很牛的，对ChatGPT进行任务分解，选择适合的工具，自我反思等概念体现得都很好，尤其是看它如何思考分解步骤，确实有不寒而栗的感觉。”
戴雨森同时指出：“这个‘胶水糊着的系统’很容易出错和陷入逻辑循环，所以除非是比较简单的任务，否则目前还很难完整做完一个大一点的任务。但这已经是AGI（通用人工智能）耀眼的曙光…无比期待看到未来的进展。”
但业内认为，Auto-GPT距离通用人工智能还很远，因为这些人工智能系统并没有真正“思考”它们采取的行动。Auto-GPT的创建者也在GitHub上警告称：“Auto-GPT可能会自己陷入无限循环中，并可能从事对人类来说似乎无用的任务。”
OpenAI也在Twitter上提醒称，这些模型尚不具有意识，它们并没有意识到自己的能力和局限性。Auto-GPT的创建者们还呼吁对这些人工智能系统进行监督，以确保确保这些模型在道德和法律框架内运作，同时尊重隐私和安全问题。
欧洲数据保护委员会（EDPB）4月13日已经表示，该机构成立了一个专门工作小组来应对ChatGPT的监管。此举是欧盟朝着制定人工智能隐私规则的共同政策迈出的重要一步。
EDPB在一份声明中称，该机构讨论了近期意大利数据保护机构针对 ChatGPT采取的监管行动。不过，参加了讨论会的人士称，该组织成员并未寻求惩罚OpenAI的规则，而是致力于制定“透明”的普遍适用的政策。
AutoGPT怎么使用呢，这个是目前非常受大家欢迎的自主人工智能，小编为玩家们带来详细的使用方法，可以去尝试下，让你享受到AI的便利性，还有详细的关于这个软件的介绍，我们一起去详细看看吧，让你更加充分的了解。
AutoGPT 到底是什么
它是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。
具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
使用教程
这么强的工具，真的不想亲自玩一下？
操作一点也不麻烦。
首先，准备好OpenAI API和PINECONE API的密钥（后者是专为AI长期内存开发的一个数据库，使用前者则会消耗你OpenAI帐户中的余额，免费版本送18美元）。
Python要求3.8版本及以上。
如果你需要语音输出，你也可以准备一个ElevenLabs API的。
Ps. 获取地址都放在文末链接中了。
接下来， 打开你的CLI工具下载AutoGPT项目：
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
然后：
cd ‘Auto-GPT’
pip install -r requirements.txt
接着找到AutoGPT的根文件夹，将“.env.template”重命名为“.env”并打开。
再将密钥都替换为你准备好的那些。
最后，在终端运行：
python scripts/main.py
如果要使用语音模式，运行：
python scripts/main.py —speak
如果不能访问GPT-4，开启“gpt3only”模式：
现在，你就可以开始搞你自己的AutoGPT项目了。
记住在AuroGPT的每个操作之后，输入“NEXT COMMAND”授权程序继续。
尽管项目也提供了不用这么麻烦的“连续模式”，最开始运行时用这个命令：
python scripts/main.py —continuous
但作者强烈不推荐！！因为它可能会导致你的AI一直运行下去或执行你正常根本不会授权的操作。
如果你非要试试，风险自负……
以及默认情况下，AutoGPT用DALL-e生成图像，要换Stable Diffusion的话，需要一个HuggingFace API的令牌。
原创文章，作者：新知会，如若转载，请注明出处：http://www.17ea.com/baike/1102.html
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